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季青

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发布时间:
浏览:22124 次
副教授/副研究员
硕士生导师
极地海冰与积雪遥感、冰雪环境GIS评估、冰川遥感
jiqing@whu.edu.cn
13554051047
•工作、学习经历
2012年9月-2015年6月,武汉大学中国南极测绘研究中心博士
2015年7月至今,武汉大学中国南极测绘研究中心从事极地海冰遥感及冰雪环境研究工作
2016年7月-2016年9月,参加中国第七次北极科学考察
2018年12月-2019年2月,参加中国第35次南极科学考察
•承担项目
(1)南极海冰表面积雪厚度国产风云卫星遥感反演与应用(42076235),2021-2024,国家自然科学基金面上项目,主持
(2)联合多源数据的南极海冰体积反演及其变化研究(41606215),2016-2019,国家自然科学基金青年项目,主持
(3)极地航空遥感应用示范(GFZX04032502),2019-2021,国家高分重大专项,子课题负责人
(4)高分遥感测绘应用示范系统(二期)(42-Y30B04-9001-19/21),2020-2021,国家高分重大专项,示范6分项目负责人
(5)极地海冰及其反照率变化的反演方法及产品研制(2017YFA0603104),2017-2022,国家重点研发计划项目,参与
(6)北极******监测分析技术(2016YFC1402704),2016-2021,国家重点研发计划项目,参与
(7)联合多源数据融合的北极海冰厚度******(GFZX04061502),2019-2021,国家高分重大专项青年基金,主持
(8)基于卫星测高技术的南极海冰厚度时空变化研究(2016M602342),2017-2018,中国博士后面上基金,主持
(9)南极海冰遥感产品评估及变化分析(20210630),2021-2022,国家卫星海洋应用中心横向课题,主持
(10)基于测高数据的海冰厚度反演及软件研制(20200527),2020-2021,国家卫星海洋应用中心横向课题,主持
(11)中国北方枢纽港港航地图集(20170727),2017-2019,交通运输部北海航海保障中心横向课题,参与
(12)国产卫星激光测高数据在南极海冰厚度反演中的应用试验(KLSMNR-202007),2020-2020,自然资源部国土卫星遥感重点实验室开放基金,主持
(13)北极海冰表面积雪深度变化反演及其可视化研究(KLPS1504),2016-2017,国家海洋局极地科学重点实验室开放基金,主持
(14)基于遥感的北冰洋海冰面积与体积变化预测的研究(GCMAC1504),2016-2017,国家海洋局海洋-大气与全球变化重点实验室开放基金,主持
(15)北极波弗特海域冰间水道的精细化识别及其热力学效应研究(41876223),2019-2022,国家自然科学基金面上项目,参与
(16)北极复杂冰情环境下船舶航行航线研究(2042018gf0009),2018-2019,中央高校基本科研业务费专项资金项目,主持
(17)基于卫星测高技术的北极海冰厚度与质量变化研究(41576188),2016-2019,国家自然科学基金面上项目,参与
(18)考虑海冰冰型特征的南极普利兹湾海冰厚度卫星测高反演研究(2042016kf0038),2016-2017,中央高校基本科研业务费专项资金项目,主持
(19)基于不确定性建模的南极海冰冰缘动态变化研究(41301463),2014-2016,国家自然科学基金,参与
(20)极地环境与资源信息集成及共享服务(CHINARE-04-07),2013-2015,国家海洋局极地考察办公室南北极综合环境考察与评估专项,参与
•发表论文
[1] Ji Qing*, Pang Xiaoping, Zhao Xi, Ruibo Lei. Snow features on sea ice in the western Arctic Ocean during summer 2016, International Journal of Digital Earth, 2021, 14(10): 1397-1410. doi: 10.1080/17538947.2021.1966524.
[2] Zhao Xi, Chen Ying, Stefan Kern, Qu Meng, Ji Qing*, Fan Pei, Liu Yue. (2021). Sea Ice Concentration Derived From FY-3D MWRI and Its Accuracy Assessment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 99: 1-18. doi: 10.1109/TGRS.2021.3063272.
[3] Ji Qing*, Li Bingjie, Pang Xiaoping, Zhao Xi, Lei Ruibo. Arctic sea ice density observation and its impact on sea ice thickness retrieval from CryoSat-2. Cold Regions Science and Technology, 2021, 181: 103177. doi: 10.1016/j.coldregions.2020.103177.
[4] Ji Qing, Liu Ying, Pang Xiaoping, Pan Yue, Zhao Xi*. Characterization of sea ice and its snow cover in the Arctic Pacific sector during the summer of 2016. Acta Oceanologica Sinica, 2021, 40(1): 1–10, doi: 10.1007/s13131-021-1716-3.
[5] Ji Qing, Li Fei*, Pang Xiaoping, Luo Cong. Statistical analysis of SSMIS sea ice concentration threshold at the Arctic sea ice edge during summer based on MODIS and ship-based observational data, Sensors, 2018, 18(4), 1109; doi:10.3390/s18041109.
[6] Ji Qing, Pang Xiaoping, Zhao Xi*. A bibliometric analysis of research on Antarctica during 1993-2012. Scientometrics, 2014, 101:1925–1939; doi: 10.1007/s11192-014-1332-5.
[7] Liu Qingquan, Ji Qing*, Pang Xiaoping, Gao Xin, Zhao Xi, Lei Ruibo. Inter-calibration of passive microwave satellite brightness temperatures observed by F13 SSM/I and F17 SSMIS for the retrieval of snow depth on Arctic first-year sea ice, Remote Sensing, 2018, 10 (1): 36; doi:10.3390/rs10010036.
[8] Pang Xiaoping, Pu Jian, Zhao Xi*, Ji Qing*, Qu Meng, Cheng Zian. Comparison between AMSR2 sea ice concentration products and pseudo-ship observations of the Arctic and Antarctic sea ice edge on cloud-free days, Remote Sensing, 2018, 10 (2): 317; doi:10.3390/rs10020317.
[9] Zhang Chenlei, Ji Qing*, Pang Xiaoping, Su Jie, Liu Chang. Comparison of passive microwave remote-sensing snow-depth products on Arctic sea ice. Polar Research, 2019, 38: 3432; doi: 10.33265/polar.v38.3432.
[10] Pang Xiaoping, Gao Xiang, Ji Qing*. Comparison of sea ice classification methods based on satellite scatterometer and radiometer data in the Weddell Sea, Antarctica. Antarctic Science, 2019, 31(3): 150–164; doi:10.1017/S0954102019000154.
[11] Gao Xiang, Pang Xiaoping, Ji Qing*. Sea ice classification in the Weddell Sea based on scatterometer data. Advance in Polar Science, 2017, 28(3): 196–203; doi: 10.13679/j.advps.2017.3.00196.
[12] Qu Meng, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Lei Ruibo, Ji Qing, Liu Yue, Chen Ying. Spring leads in the Beaufort Sea and its interannual trend using Terra MODIS thermal imagery. Remote Sensing of Environment, 2021, 256: 112342. doi: 10.1016/j.rse.2021.112342.
[13] Liu Yue, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Alfred Stein, Zhang Xiang, Ji Qing, Qu Meng, Dong Jiang. Prediction of the Antarctic Marginal ICE Zone Extent Based upon its Multifractal Property. Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society, 2021. 29(1): 21500353. doi: 10.1142/S0218348X21500353.
[14] Chen Ying, Zhao Xi*, Qu Meng, Cheng Zian, Pang Xiaoping, Ji Qing. Inter-comparisons among passive microwave sea ice concentration products from FY-3D MWRI and AMSR2. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, 2020, XLIII-B3-2020, 861–867. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-861-202.
[15] Fan Pei, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Mohammed Shokr, Lei Ruibo, Qu Meng, Ji Qing, Ding Minghu. Sea ice surface temperature retrieval from Landsat8/TIRS: Evaluation of five methods against in situ temperature records and MODIS IST in Arctic region. Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111975. doi: 10.1016/j.rse.2020.111975.
[16] Ying Chen, Xi Zhao, Xiaoping Pang, Qing Ji. Daily sea ice concentration product based on brightness temperature data of FY-3D MWRI in the Arctic, Big Earth Data, 2021, 1865623; doi: 10.1080/20964471.2020.1865623.
[17] Qu Meng,Pang Xiaoping,Zhao Xi*,Zhang Jinlun,Ji Qing,Fan Pei. Estimation of turbulent heat flux over leads using satellite thermal images. The Cryosphere,2019,13:1565-1582;doi: 10.5194/tc-13-1565-2019.
[18] Lei Ruibo*, Cheng Bin, Heil Petra, Vihma Timo, Wang Jia, Ji Qing, Zhang Zhanhai. Seasonal and interannual variations of sea ice mass balance, Journal of Geophysical Research: Oceans, 2017, 123: 2422-2439; doi: 10.1002/2017JC013548.
[19] 季青,董江*,庞小平,朱亚敏,张晨雷,胡晓坤. 北极东北航道夏季海冰冰情与适航性分析. 船舶力学,2021, 25(8):991-1000;doi: 0.3969/j.issn.1007-7294.2021.08.002.
[20] 季青*,庞小平,赵羲,程子桉. 基于CryoSat-2数据的海冰厚度估算算法比较.武汉大学学报信息科学版,2015,40(11):1467-1472;doi: 10.13203/j.whugis20150279.
[21] 高翔,庞小平,季青*. 利用CryoSat‐2 测高数据研究南极威德尔海海冰出水高度时空变化. 武汉大学学报信息科学版,2021, 46(1):125-132;doi:10.13203/j.whugis20180504.
[22] 庞小平,刘清全,季青*. 北极一年海冰表面积雪深度遥感反演与时序分析. 武汉大学学报信息科学版,2018,43(7):971-977; doi: 10.13203/j.whugis20160259
[23] 屈猛,庞小平,赵羲*,季青,范沛. 利用多源遥感数据识别波弗特海冰间水道.武汉大学学报信息科学版,2019,44(6):917-924; doi: 10.13203/j.whugis20170296.
[24] 程子桉,庞小平,赵羲*,季青. 1978-2014南极海冰边缘线长度时间序列变化. 武汉大学学报信息科学版,2016,41(11):1463-1468; doi: 10.13203/j.whugis20150263.
[25] 王诗云,庞小平,季青*. 2000-2015年北极夏季反照率变化及其与海冰密集度的关系. 测绘与空间地理信息,2020,43(1):23-26.
[26] 陈亦卓,季青*,庞小平. 基于Cryosat-2卫星测高数据分析南极海冰厚度的时空变化. 冰川冻土,2019,41(5):1214-1220;doi: 10.7522/j. issn. 10000240. 2019. 0535.
[27] 李冰洁,庞小平,季青*. 北极海冰密度变化分析及其对海冰厚度估算的影响. 极地研究,2019,31(3):258-266.
[28] 庞小平,季青*,李沁彧,李冰洁. 南极海洋保护区设立的适宜性评价研究. 极地研究,2018,30(3):338-348.
[29] 刘玥,庞小平,赵羲*,苏楚钦,季青. 基于海冰密集度遥感数据的波弗特海海冰时空变化研究. 极地研究,2018,30(2):161-172.
[30] 王明锋,苏洁*,李涛,王晓宇,季青,曹勇,林龙,刘一林. 基于无人机观测的北极冰面融池及冰面粗糙度信息提取方法研究. 极地研究,2017,29(4):436-445.
[31] 庞小平*,刘清全,季青,赵羲. 北极航道适航性研究现状与展望. 地理空间信息,2017,15(11):1-4.
[32] 产启良,庞小平,艾松涛*,季青. 利用CCD相机进行南极站积雪覆盖监测的方法. 地理空间信息,2017,15(3):40-43.
[33] 季青*,庞小平,许苏清,赵羲,刘清全,石中玉. 极地海冰厚度探测方法及其应用研究综述. 极地研究,2016,28(4):433-441; doi:10.13679/j.jsyj.2016.4.431.
[34] 季青*,庞小平. 北极海冰密集度产品的走航比较与冰情分析. 华东交通大学学报,2016,33(5):33-38.
[35] 石中玉,庞小平,赵羲*,程子桉,季青. 不同月海冰边界提取算法对南极海冰变化的影响分析. 极地研究,2016,28(2):287-283.
[36] 张春桂*,潘卫华,季青. 基于MODIS数据的城市热岛动态监测及时空变化分析. 热带气象学报,2011,27(3):396-402.
[37] 季青,余明*. 基于CBERS-02 IRMSS和MODIS数据的地表温度反演与热环境评价研究. 地理与地理信息科学,2009,25(6):78-81.

著作:
2021年5月,《北极海冰遥感反演方法及应用》,海洋出版社,编写第六章北极海冰厚度遥感反演研究
2019年11月,《中国北方枢纽港港航地图集》,中国地图出版社,总体设计
2019年9月,《中国市售水果农药残留水平地图集》,湖南地图出版社,副主编
2019年5月,《南极保护区及其地名》,中国社会出版社,副主编
2019年3月,《南极科学考察国家地名辑要》,中国社会出版社,编委
2018年10月,《极地测绘遥感信息学》,科学出版社,编写第八章极地海冰特征参数与变化监测

专利与软件著作:
软件著作权,基于海冰冰情的北极船舶航线自动规划系统,2021SR0931204,排名第1
软件著作权,CryoSat-2数据处理及海冰厚度反演软件,2021SR1002919,排名第2
发明专利,基于深度学习的船基视频图像海冰厚度测量方法及系统,CN202011605955.1,排名第1
发明专利,一种基于时空系点值的海冰密集度获取方法, CN202010878475.6,排名第2
•获奖情况
2021年遴选为自然资源部高层次科技创新人才工程青年科技人才
2020年《中国北方枢纽港港航地图集》获全国优秀地图作品裴秀奖“金奖”(排名第10)
2018年获第二届嵩山遥感论坛青年优秀论文一等奖
2015年获武汉大学研究生学术创新奖
2011年获中国测绘学会第三届全国高校GIS技能大赛优秀指导教师





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