2025年3月18日下午，中山大学大气科学学院刘骥平教授应我中心邀请，在星湖楼报告厅作题为“Towards Reliable Polar Sea Ice and Climate Prediction using Remote Sensing Data and Coupled Predictive Model”的学术报告。

报告主要介绍了为提高极地海冰与气候的预测能力，如何发展具有物理过程灵活性的极地大气-海冰-海洋-海浪耦合模式。同时，将并行数据同化框架耦合到模式中，使用集合卡尔曼滤波同化卫星反演的多变量海冰数据，并考虑变量间的协方差。多变量海冰数据同化生成的更合理的模式初始场对提高极地海冰与气候预测起着重要的作用。该预测系统对过去几年融化季的海冰、以及大气和海洋具有较好的预测能力。

在互动环节中，刘骥平教授与现场师生展开了深入的学术交流与热烈讨论。他指出，当前极地海冰与气候预测研究面临三大关键挑战：首先，极地观测数据相对匮乏，难以全面捕捉海冰变化的复杂过程；其次，现有气候模型的精度和分辨率仍有待提升，难以准确模拟极地系统的动态变化；最后，南北极系统正经历前所未有的快速变化，其复杂性和不确定性给预测工作带来了巨大挑战。为此，刘骥平教授表示希望进一步加强与中心师生团队的合作，共同攻克模式输入数据不足的难题，推动极地气候预测研究取得突破性进展。

此次交流不仅深化了中心师生对极地海冰与气候研究前沿问题的理解，也为未来的合作研究指明了方向。通过加强数据共享、优化模型算法以及开展联合攻关，双方将共同致力于提升极地气候预测的准确性和可靠性，为应对全球气候变化提供更坚实的科学支撑。

刘骥平教授是国际上极地海冰与全球变化领域的知名科学家。曾任南极研究科学委员会（SCAR)南大洋观测系统（SOOS)科学指导委员会委员。主要研究领域包括：地球系统模式中海冰-海洋模式的发展、极地变化对天气气候的反馈、极地海冰和气候预测、极地海冰-海洋卫星遥感。已发表学术论文190多篇。

 摄影：张汝诚、王月云，通讯员：王月云，排版：张汝诚，审核：徐永芳、艾松涛